【摘 要】
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往复压缩机是石油石化行业的关键设备，其故障频发，一旦出现故障，常引发连锁反应。然而，往复压缩机结构复杂、工况多变，对其故障诊断难度较大。为达到较好的诊断效果，本论文针对振动
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往复压缩机是石油石化行业的关键设备，其故障频发，一旦出现故障，常引发连锁反应。然而，往复压缩机结构复杂、工况多变，对其故障诊断难度较大。为达到较好的诊断效果，本论文针对振动信号降噪、信号时频分布、故障特征提取和故障诊断四个方面展开深入研究，主要工作如下： (1)对比分析了基于定量递归分析法的局部投影降噪(RQA-LP)法、小波包分解降噪(WP)法与奇异值分解降噪(SVD)法之间的降噪效果。无论是针对仿真信号还是实测信号，RQA-LP法的降噪效果都优于其它两种方法。 (2)提出基于小波包分解的盲信噪比估计技术，定量评价不同降噪方法之间的降噪效果，仿真结果表明了该方法的可靠性，并且进一步验证了RQA-LP法的有效性。 (3)引入基于最优化设计准则的自适应核函数时频分布(AOKD)，对比分析了其与固定核函数之间的时频分布性能。实验结果表明AOKD分布在谱图的准确性和抗噪性能上优于固定核函数时频分布。 (4)针对气缸部件，提取其振动信号的关联维数和AOKD分布的Renyi信息熵，构建故障特征指标，有效地诊断出活塞环断裂故障。 (5)开发了基于专家系统的往复压缩机故障诊断及可靠性评价系统，实现了对机组的智能诊断。
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