在当今的数字时代,科技不断迅速的发展着,这便显得信息安全尤为重要,传统的安全措施,如钥匙,ID卡越来越不能满足信息时代的安全要求。由此,基于人体本身独有的生物特征识别得到了迅速的发展,并用于各个安防系统。掌静脉识别技术是生物特征识别中的一种,其是利用每个人手掌中静脉的独特性进行身份识别的一种识别技术。本文设计了一种非接触式掌静脉识别系统,这一系统会显著提高信息时代人们的信息安全。首先,对比了传统的安全识别方式,分析了各种生物特征识别的优势与缺点,论述了掌静脉识别系统的发展及应用现状,研究了提高采集掌静脉图像质量的方法,和加快掌静脉识别认证系统认证的策略,并阐述了掌静脉识别系统的整体设计流程。然后,实现了采集不同人群的高质量掌静脉图像的采集仪,利用多光谱光源自适应调整方法照射用户手掌。其次,搭建了 CMOS图像采集模块,将采集到的静脉图像上传到上位机嵌入式部分。基于各种算法,对采集到的静脉图像进行预处理,并根据图像质量评价结果来控制调节三种不同波长光源强度,然后采集不同人群的高质量静脉图像。最后,研究了一种非接触式掌静脉识别系统,并基于遗传算法中的轮盘赌算法,实现多光谱自适应调节多波段光源强度,高效快速采集高质量掌静脉图像。大量实验验证了该系统的稳定性,安全性与快速性,可满足不同场合的高安全需求,系统改进优化后,可实现全方位网络化需求。