随着计算机网络、信息技术的迅速发展,无论是科学研究的过程还是其研究手段都发生了变化,科研数据呈现指数增长的趋势。现代科学研究涉及到了各种类型、水平和角色的研究人员合作地使用和创造知识,逐渐成为了多学科、跨专业、大规模的协作研究。高校图书馆是一个学术性机构,它专门为教学和科研来服务的。毫无疑问的是,科学研究离不开科研数据的支持,而随着科研数据逐渐变得多学科化、多样化和大量化,使得对其进行有效的管护工作的需求愈加迫切。在当前这个数据泛滥的环境下,对科研数据管护进行研究逐渐成为图书馆学的研究热点之一,这一持续性的动态管理活动不仅能够使对科研数据的管理更加完善,还能够提高关于科学研究的质量,同时还会促进科研数据的利用和共享,并且还具有短期效益和长期价值这一特点。由于高校图书馆能够以不同的形态对科研数据管护开展相关服务,因此高校图书馆在科研数据管护服务中起到了非常重要且不可替代的作用。国外在数据管护的实践应用方面已有很多经验,这些经验对我国进行数据管护的研究具有相当重要的借鉴作用和启示,因此我国高校图书馆可以以此为契机,开展科研数据管护工作,并根据本国、本馆的实际情况实现科研数据管护服务的本土化。本文主要研究的是对科研数据管护进行模型的构建问题。首先对数据管护的研究现状进行了综述。然后对相关基础理论进行了分析,阐述了科研数据管护是数字时代高校图书馆的一项重要战略,并对本文的科研数据管护相关内容进行界定。分析了科研数据管护模型构建的可行性并构建科研数据管护的基本框架,通过数据模块、技术模块和服务模块对基本框架进行分析。最后对本文进行了总结和展望,认为科研数据管护为我国高校图书馆服务的改革带来了巨大的机遇与挑战,未来科研数据管护将成为图书馆的服务重点,高校图书馆将通过这一服务充分实现自身价值。