随着信息技术的飞速发展,铁路信息化工作取得了极大成就,尤其是TMIS系统的全面建成,使铁路信息集成度得到极大提升,各级系统数据库中的运输生产数据呈几何级增长,这给铁路的运输生产管理带来极大便利。但是,由于TMIS系统建设周期过长,前后方案经过多次变更,各业务子系统基本上都是单独开发建设、自成体系,系统之间的连通性和互操作性较差,大量的基础数据需各系统自行维护,难以为其他系统及其管理人员有效利用,造成信息资源的巨大浪费;同时,由于我国铁路信息化起步较早,信息技术的飞速发展使得系统建设前、后期所依据并采用的技术手段相差较大,在对既有海量数据的有效利用方面,TMIS还存在着较大的挖掘空间。 面对激烈的市场竞争环境,铁路行业只有对自身运营状况有整体、全面、多角度的把握,才能够做出正确的战略决策。在此背景下,利用先进的信息技术和已有业务系统进行信息的挖掘开发就成了铁路宏观掌控、微观调节铁路运输生产的必然手段,而成熟的商务智能技术无疑给超大型分布式数据库的有效集成及二次开发提供了上佳的解决方案。 商务智能是将先进的信息技术应用到整个企业的一系列方法、技术和软件的总和,它不是一个单纯的产品,而是一个解决方案,是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程及软件的集合。 商务智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用等多个方面,其基本体系结构包括数据仓库、在线分析处理和数据挖掘三部分。其中数据仓库用于从信息共享平台中抽取、整合、分布和存储有用的信息,在线分析处理将对数据仓库中存储的历史数据进行多维分析,数据挖掘则是实现行业信息向决策知识转化的重要途径,能在数据仓库的历史信息中发现问题、找出规律,为铁路行业制定未来发展战略决策提供有力支持。 本论文依托于成都铁路局货运营销分析系统项目。课题主要研究意义包括两方面:其一,在对TMIS数据源进行分析的基础上,利用商务智能技术设计开发适合铁路货运管理一线的货运营销分析系统,为进一步拓展铁路货运市场提供有效分析工具;其二,本文将以此为契