随着世界经济贸易的飞速增长,集装箱运输业得以迅猛发展,船舶大型化特别是集装箱船的大型化趋势日益明显,这对港口的集疏运处理能力提出了更高的要求。干港作为内陆集装箱运输节点,可以有效地缓解集装箱码头的港内作业压力,同时推动内陆城市同港口间集疏运网络的发展,在内陆运输领域的作用得以不断凸显。故而,解决好集装箱码头疏港货运方案优化问题,有助于降低运输公司的总运输成本、库存成本和缺货成本,为企业带来经济效益的同时为海港带来便利,对于港口及内陆城市的经济发展有着重要的意义。本文首先对国内外关于干港和港口集疏运的相关研究进行综述,在此基础上提出了集装箱码头疏港货运方案优化问题。其次,对本文问题涉及的相关理论知识进行概述,包括干港相关理论概述、港口集疏运相关理论概述以及基于干港的港口疏港过程概述。之后,本文以运输成本、库存成本和缺货成本之和最小化为优化目标,构建了集装箱码头疏港货运方案优化问题的非线性规划模型,并针对问题的特点,提出了嵌入启发式规则的混合算法,将遗传算法、和声搜索算法以及模拟退火算法有效结合。最后,本文结合S运输公司的实地调研数据,结合MATLAB软件进行本文问题的求解,给出了各货主货物的具体运输方案,包括货运方式以及货运时刻表,验证了本文方法的有效性。