社交网络无疑是当今传播学研究的热门话题,大学生又是信息前沿最为活跃的群体,两者的结合产生出了特殊的人际关系形态。　　传统的六度空间理论大大低估了社交网络上人与人之间的距离之近。本文的研究表明,以人人网中上海交通大学的12,717个大学生组成的群体作为研究对象,通过对他们的好友关系分析,其中任何两个独立用户之间平均所间隔的人数为1.82,其之间的关系为1.8度。　　研究过程中开发了一套信息获取体系,获得了社交网络中人人网数百万大学生用户的基本信息和数万大学生的完整好友关系数据。利用研究中开发的程序,基于获取的真实用户信息和人际关系进行理论计算,构建模型,绘出了任意陌生个体间的好友联系路径,展现了一张虚拟世界的实际人际关系网,并结合传播学相关理论进行分析和研究。　　通过对上海交通大学特定大学生群体的真实人际关系进行研究,对人际传播关系和其中的各种交际圈进行了统计性分析。通过对社交网络可视化的研究,可以让社交网络中的大学生用户更好的认识已知好友,发掘潜在未知好友,更清楚的发现各类交际圈子,梳理自己的人际关系网络。