建筑业作为我国国民经济的支柱产业,为改善人民生活、推动社会发展作出了巨大贡献。但囿于其具有建设规模大、施工难度高、交叉作业多等特点,致使坍塌事故时有发生,极易造成严重的人员伤亡与财产损失。因此,建筑安全问题一直是人民群众关注的热点话题,建筑业也是我国安全生产专项治理的重点行业。对此,众多学者基于安全事故致因理论,对多发性坍塌事故的成因展开了大量而深入的研究,但大多聚焦于事故致因的识别,较少对导致坍塌事故发生致因的相关关系进行深度剖析。与此同时,随着文本挖掘技术的广泛运用,从安全大数据中挖掘坍塌事故致因进而探究其相关关系,揭示坍塌事故的致因机理,对于该类事故的预防具有重大意义。有鉴于此,本文基于安全大数据的研究视角,利用文本挖掘技术探究了坍塌事故致因及其相关关系,构建了坍塌事故致因解释结构模型,并由此提出了针对性的预防对策。本文的主要研究内容如下:首先,利用网络爬虫技术收集坍塌事故报告,对其进行描述性统计分析,通过构建停用词、专业词及归并词词库对数据进行预处理,并借助R语言中Jieba分词工具、TF-IDF算法挖掘出24个坍塌事故致因;其次,构建了坍塌事故致因共现网络分析所有致因的共现关系,由此通过计算中心性指标将致因依据重要程度划分为关键致因、重要致因及一般致因;再次,运用Apriori算法对16个重要程度较高致因的影响关系展开深度剖析,构建了强关联规则下的坍塌事故致因解释结构模型,并将其划分为社会环境、企业管理、项目管理及不安全行为等4个层次;最后,提出了运用“断链”来预防坍塌事故发生的思想,分别基于上述4个层次提出了强化政府行政监管责任、建立健全企业安全生产管理机制等针对性管控对策,为坍塌事故的有效预防提供了可资借鉴的理论支持。本文不仅有助于拓展文本挖掘技术在坍塌事故领域的应用,而且在一定程度上丰富和完善了坍塌事故的致因理论和研究视角,为高效开展工程安全管理、预防坍塌事故提供了科学的决策依据。