由于引起堤坝溃坝的风险因素众多，而且存在大量不确定性风险因素，风险因素的有效识别和量化，现有堤坝运行风险的评估和健康诊断是目前国内外亟待解决的重要课题。本文在充分分析堤坝风险因素的基础上，利用改进的层次分析法对水库堤坝风险因素进行识别，并应用模糊数学理论，结合水库堤坝实例，对其进行模糊综合评价。建立了基于原位监测资料的堤坝渗流参数的时变模型，并对现有堤坝进行健康诊断和风险评估。 1、堤坝风险的模糊综合评价。根据风险评估的程序，首先对水库堤坝的风险因素进行识别，利用层次分析法和变权概念对风险因素权重进行调整，应用模糊综合评价方法对同一层次风险因素按照风险度大小进行排序，然后在考虑专家权威系数的基础上，对风险后果量化处理，依据堤坝风险诊断的四类标准，最后综合得出水库堤坝总体风险评价结果为第三类病危坝。 2、基于原位监测数据的堤坝健康诊断研究。在考虑库水位和时效因素对水库堤坝的坝基扬压力影响的基础上，依据原位监测数据，建立了堤坝渗流时变模型，并应用改进的神经网络模型对渗流参数进行了反演和预测，综合分析了堤坝在加固前后的渗流状况，为堤坝的健康诊断提供了新的思路。 3、堤坝风险标准的探讨。在参考国外堤坝风险标准的基础上，根据我国溃坝情况以及其他一些因素初步提出了我国堤坝风险标准。首先对可接受风险和可容忍风险进行了严格的区分，然后以三个准则为依据探讨了如何建立生命风险标准。在对国外风险标准制定情况研究的基础上。这一标准包括单个风险标准、社会风险标准和经济风险标准。 本文在已有的风险识别和风险管理理论基础上，提出了全新的确定风险指标权重的方法，并运用matlab软件中的遗传算法工具箱对其进行一致性检验。运用ELMAN神经网络模型对堤坝渗流参数进行预测和回归反演分析，为堤坝的实时监控和制定相应的风险防范措施提供了一定的理论和技术基础。