论文部分内容阅读
在如今科技飞速发展的时代,图像视频领域的科技创新给人们日常生活增加的便利和优质体验是无可替代的。正是如此,图像视频领域的进一步发展也被寄予了厚望。随着视频清晰度的提升,视频所携带的数据信息量也急剧增长,在视频传输过程中造成大量带宽的占用,同时大量视频数据带来的存储空间紧缺的问题也亟待解决。视频编码技术作为一把解决这些难题的钥匙受到各界的广泛关注,国际电信联盟标准化部门和国际标准化组作为视频编码标准制定的两大国际领军组织,合作制定了多个编码标准。本文将从H.265/HEVC和H.266/VVC两个编码标准出发,对视频编码的帧间预测和率失真优化两方面的技术进行深入地探究,从而实现提高视频编码效率、对视频进行更优质压缩的目的,主要研究工作和创新点如下:1.针对帧间预测中Merge模式下基于历史编码块的运动矢量候选技术(HMVP)进行优化。具体分析了HMVP技术的不足之处,HMVP候选添加进Merge候选列表过程中进行的去冗余过程较多,影响了编码的复杂度。因此,研究了优化方法,不采用列表中最邻近的运动候选,并且限制进行冗余检查的候选个数,将冗余检查次数降低。该方法应用到H.266/VVC的测试平台VTM3.0中,采用JVET的通用视频序列进行测试,在LD条件下实现了编解码时间的减少。2.针对360度全景视频映射到多面体的运动补偿进行优化。具体分析了全景视频映射到多面体的过程,以及存在较多不规则运动的视频在HEVC平移运动补偿模型下的不足之处。引入了一个线性投影来表述扭曲运动模型,最后把扭曲运动模型引入到编码单元的编码过程用以局部使用,以实现更优质的运动补偿。该方法应用到H.265/HEVC的测试平台HM16.6中,在LD、RA条件下均可以带来编码BDrate的节省。3.针对低延迟结构下时域率失真优化技术进行研究。分析当前编码标准中采用的独立率失真优化技术的不足以及低延迟层次编码结构下的时域依赖关系,将传播因子引入率失真优化过程,对编码单元的失真计算方式进行了修正。该方法应用到H.266/VVC的测试平台VTM3.0中,采用视频编码标准的通用视频序列进行测试,在LD条件下实现了编码BD-rate的节省。