随着人们对原花青素相关产品需求日益增长，膜分离纯化原花青素作为新兴的高效分离纯化技术已越来越受到各界人士的广泛关注。超滤过程中由于膜表面污染、浓差极化等现象导致膜通量减小，膜分离效率降低。将超声波技术与膜分离技术相结合，通过超声场的强化作用来改善浓差极化，防止膜污染，从而有效地提高膜的浓缩分离效率。　　论文在分析超声强化超滤过程机理的基础上对膜分离超声助滤系统进行结构设计与实现，建立超声助滤优化模型并利用遗传算法对声场参数进行寻优。具体工作内容有以下几点:(1)针对工业上膜分离原花青素存在耗时长、效率低、膜污染等问题，提出一种利用超声场强化膜分离纯化原花青素的方法，使其效率高、能耗低、易于大规模生产;(2)针对超滤系统中缺少粗滤流程以及超声场装置，进行膜分离超声助滤系统工艺流程与结构的设计，包括微滤回路、超滤主回路及超声场装置三部分;(3)简述超滤过程中浓差极化现象以及质量传递模型，分析超声强化超滤机理，并探讨分析各个声场参数对超滤的强化效果;(4)针对膜通量与声场参数之间复杂而又高度非线性的关系，提出一种基于BP神经网络算法的膜通量预测模型，提高了膜通量预测准确度;(5)针对传统生产中工艺参数优化的不足，在膜通量模型的基础上，利用MATLAB遗传算法工具箱对其进行仿真寻优，确定超声助滤最佳工艺参数。　　研究结果表明，当声场参数为:超声功率240W、振子个数6、振子角度40°、超声时长9min时，超声助滤效果达到最优状态，膜通量相对于初始膜通量提高了42％，为研究超声场强化膜分离系统的参数控制提供理论基础和技术参考。