【摘 要】
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该文的目的是建立基于CIECAM97s色貌模型的均匀颜色空间.色貌模型是可以在不同的界面、不同的观察条件下,预测人眼观察颜色外观属性的绝对知觉量值的数学模型.均匀颜色空间在
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该文的目的是建立基于CIECAM97s色貌模型的均匀颜色空间.色貌模型是可以在不同的界面、不同的观察条件下,预测人眼观察颜色外观属性的绝对知觉量值的数学模型.均匀颜色空间在工业色差评价、颜色复制行业有重要的应用,因此建立在色貌模型基础上的均匀颜色空间可以不依赖特定的观察条件,将有助于满足颜色信息的多层次传递和有效交流.该文是在上述提到的工作基础上继续进行的,根据前面的结论在两个初始颜色空间中选择J1,a1,b1空间作为该文研究的初始颜色空间,选用不同优化方法推出新的颜色空间并得到色差公式.对新的颜色空间的评价表明其均匀性得到很大改善.与前人工作比较,主要改进的地方有1)CIECAM97s在实际使用的过程中,发现了一些问题,因此CIE对CIECAM97s作了修订,称为CIECAM97s2模型,该文的颜色空间是建立在CIECAM97s2上的.2)该文用到了BFD,RIT,WITT,LEEDS四组数据,这些数据是目前推导和评价颜色空间和色差公式比较全面的数据.该课题的研究工作还有需改进的地方,如对均匀颜色空间中均匀性分布还要进一步的考察,另外,可以用其他的色差或色貌实验数据对颜色空间进一步研究.
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