基于Monte-Carlo法的WLAN无线网络性能仿真

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传统无线网络仿真软件以基于包级别和离散事件为主,这样的防真方法仿真细致,较多的用于实验室中对通信协议或小型网络的评估。现实中,WLAN无线网络的规模不断扩大和构架日趋复杂,几千个节点的网络非常常见,这种趋势对WLAN无线网络的仿真提出了新的要求。 本文给出了一种应用于IEEE 802.11WLAN大型网络的基于会话级别的蒙特卡罗性能仿真方法的详细内容。该方法以会话为基本时间判断单元来推进仿真;针对无线通信系统中诸如呼叫请求等事件的出现是符合一定概率分布的随机事件这样的特点,在仿真时采用基于事件变更推进的蒙特卡罗分析法,使仿真结果更加接近实际状况;802.11协议的具体特性则可通过解分析模型推出的齐次非线性方程组得到数据包具体状态的分布概率来重现;各项宏观指标将直接根据状态分布概率通过计算获得;MAC层以上各层的数据包参数使用网络流量模型进行生成;使用传播模型构建网络并用迭代算法求解干扰状态一次非线性方程组来仿真同频干扰对网络信道分配的各种影响,从而完成把包的具体状态、信道竞争过程等底层信息转换为用户直接关心的高层信息的任务。论文中,还通过与常用分析软件NS-2的同网络拓扑的结果对比来证明这种仿真方法的正确性。 该仿真过程的提出是基于WLAN网络,对语音业务仿真结果表明,基于会话级别的蒙特卡罗仿真方法与传统的无线网络仿真相比具有硬件要求低,计算效率高、仿真节点多等优点,适合较大规模的无线网络性能仿真。
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