作业车间调度优化问题的遗传算法研究

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作业车间调度问题是制造执行系统研究的核心和重点之一,它对于提高企业的资源利用率、提高产品的质量、缩短交货期、降低生产成本、提高企业在市场经济中的竞争力具有重要的意义。由于实际作业车间调度具有的复杂性、动态随机性、约束性、多目标等特点,一般的算法难以解决这种NP 难题。遗传算法作为一种非确定性的拟生态随机优化算法在过去20 年中得到了广泛的应用,其具有不依赖于问题模型的特性、全局最优性、隐含并行性等特点,可以成功的应用于作业车间调度问题。本文针对作业车间调度问题
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