由于配电网日益庞大,负荷重要度与负荷需求存在差异化,而电网在故障恢复阶段制定的切负荷策略通常按照既定负荷重要度保障部分负荷优先供电,因此可能造成配电网末端节点用户供电满意度降低等问题。同时,大量负荷的接入也向电网提出了更复杂多变的用电需求,而调度手段和发电资源各自存在的局限性却制约着恢复策略的制定与调整。为解决上述问题,本文所做主要工作如下:首先,介绍了非合作博弈的基本知识并阐述了纳什均衡点的定义与其在博弈模型内的存在性定理;针对智能算法存在的早期收敛等问题,通过引入自适应算子并在种群构建初期结合搜索算法剔除不可行个体对遗传算法进行优化,通过采用定向变异与群体感知的方法提出了细菌群体趋药性算法,为后续研究的策略求解方法奠定了基础。其次,针对以电网作为单一主体进行策略求解的方法可能导致的用户满意度偏低的问题,提出引入非合作博弈的思想,将故障恢复阶段看作电网与用户的双人博弈过程,构建基于非合作博弈思想的含分布式电源配电网故障恢复模型,采用改进的自适应遗传算法求解参与者的恢复策略,将用户满意度作为用户对电网发起博弈的条件代入博弈模型对恢复方案进行动态调整,最后,筛选、构建恢复策略集并判断均衡博弈参与者利益的恢复策略。最后,在前文研究基础上进一步提出一种考虑需求侧资源的主动配电网双层故障恢复策略。策略首先利用改进的粒子群算法实现对最小二乘支持向量机参数的优化选取,构建短期电力负荷预测模型。其次,提出采用上下层协调恢复模型对供电方案进行求解,上层模型采用改进的自适应遗传算法求解最大化保障重要失电负荷的新网络拓扑,下层模型采用细菌群体趋药性算法求解最小化失电损失的应急电源车调度方案,最后得到实现全部负荷恢复和阶段性降低经济损失的综合故障恢复策略。