随着经济的不断发展,许多企业在市场中将面临更加激烈的竞争。销售业务作为企业经营活动的重中之重,对企业的持续稳定发展起着重要的作用。但是在销售业务的开展过程中,销售计划、商品定价、合同签订、销售收款、人员管理等方面都可能会存在风险。并且随着时代的进步,企业经营规模逐渐扩大,其对销售业务风险的控制也将面临更大的挑战,风险的种类更多,且发生的形式也呈现多样性,使企业对风险控制的难度加大。为了保证企业销售活动的稳步进行,企业自身应当对销售业务中可能发生的风险点进行把控,尽可能的减少销售业务风险发生的可能性,降低风险对企业造成的影响和损失。M公司作为一家厨房用具制造企业,销售业务覆盖全国多个地区,其销售范围广、销售形式多样、销售人员众多,但是存在着销售计划制定不科学、未对销售人员进行有效管理、未对销售回款等问题。近年来,大数据、人工智能等信息技术飞速发展,为企业带来新的管理思路,将信息技术与销售业务风险控制进行结合,极大地提高企业的工作与管理效率,增强企业销售业务的风险控制水平。本文以M公司为研究对象,采用文献研究和案例分析的方法,结合机器学习算法模型与RPA技术,对M公司销售业务风险控制进行优化。首先,阐述了研究的背景,以及国内外关于销售业务风险控制、机器学习、机器人流程自动化的相关理论。通过对国内外文献的研究可以更加清晰的了解到当前的研究现状,为后续的风险分析、模型构建、业务优化提供理论支持。然后分析了M公司现有的销售业务风险控制现状及存在的问题,设计了销售业务风险控制优化框架,并对框架内的内容进行了详细的阐述。在此基础上对M公司现存的问题提出优化方法,针对销售计划风险控制中存在的问题设计了销售计划特征体系,利用聚类算法对M公司销售计划进行优化,依据聚类结果对销售计划制定提出建议,提高销售计划制定的准确性;针对销售人员管理风险控制中存在的问题设计了销售人员特征体系,利用聚类算法对M公司销售人员风险进行优化,将销售人员销售行为进行聚类分析,对销售人员进行分类管控;针对销售回款中存在的问题设计了RPA销售回款催收机器人流程,并通过RPA对M公司销售回款管理流程进行优化,及时的对销售回款进度进行跟踪管理。然后是对销售业务风险控制优化的模拟实施,并提出了实施的建议及保障措施,最后是全文的总结和未来的展望。本文针对销售计划制定不科学、缺乏对销售人员的有效管理、缺乏对销售回款的有效管理等方面存在的问题,利用RPA和机器学习算法,提高了销售计划制定的准确性、销售人员管理的有效性、销售回款管理的科学性,一方面可以帮助M公司解决部分当前销售业务风险控制中存在的问题,提高M公司销售业务的风险控制水平。另一方面,通过将现有的信息技术与销售业务风险控制相结合,针对传统问题提出了新的解决思路与解决方法,为企业在销售业务的风险控制上提供一定的理论和实践意义。