本文根据非地震油气物化探工作中使用的方法参数多、信息量丰富、综合异常结构相对比较复杂,以及对综合异常表述上往往出现非量化概念等特点,从实际工作的要求和需要出发,利用数学工具和实际工作经验相结合的方法,在油气物化探综合异常的评价方法方面进行了一些探索。其目的旨在寻找一种理论可行、应用方便、效果客观、表达直观的油气物化探综合异常评价方法。 国内外在油气物化探综合异常评价方面一直处于不断发展和探索之中,前人提出了各种各样的评价方法,这些方法的提出对油气物化探综合异常的客观评价起到了重要的推动作用,但不同的方法在一定程度上都存在着局限性,既有优点所在,也有不足之处,所以说油气物化探综合异常评价方法在不断发展是一种正常的现象,在这方面继续进行探索也是十分有必要的。 根据油气物化探综合异常参数多、信息量丰富、异常结构复杂等特点,考虑到目前不同方法所表现出的优点和不足,结合油气物化探综合异常评价的实际要求和需要,本文采用综合评价模型的方法对综合异常进行评价。综合评价模型是由综合异常信息提取和特征描述的初始模型、综合异常模糊动态聚类的评价模型和人工神经网络模式识别的预测模型三个基本模型组成。 以多元数理统计为工具,通过对多维信息的降维处理,提取了反映综合异常主要信息的特征参量,用特征参量的形式对油气物化探综合异常特征的全面描述;以综合异常特征参量为基础,以灰色系统理论和模糊数学为数学手段,对综合异常进行模糊分类评价;依据模糊分类结果建立综合异常模式,通过神经网络学习,建立人工神经网络识别系统,对未知综合异常进行模式识别,实现油气物化探综合异常预测。 采用VB语言进行了专用程序的设计,模块化程序结构,易于功能扩充。软件开发的完成确保了上述评价方法整个计算过程的自动实现,使整个评价方法成为一个比较完整的系统。 通过实例分析,既展示了本文论述的评价方法的的整个评价过程,同时也检验了方法本身的应用效果。