海岸带遥感观测一直是国际上研究的难点与热点。在海岸带观测方面，遥感信息可应用于海岸带和海岛的大地测量与制图，近海环境目标的动态特性监测以及大范围海上救援和搜救工作等。然而，传感器获取的遥感信息必须经过大气层，大气对地面反射和发射信号具有吸收、散射等作用，使得传感器接受的信号除了目标信息以外，还有大量的噪声信息，给遥感信息的应用带来困难。因此，大气校正往往是图像分类和定量分析不可缺少的步骤。　　 海岸带是陆地系统和海洋系统的一个接合部，是一个敏感的过渡带，也是海洋与大陆两大不同属性的地貌单元相互连接的地带。本论文针对我国海岸带水体大多是混浊水体的情况，利用海岸带图像中陆地暗像元可见近红外波段反射率模型反演气溶胶光学厚度，可以避开海岸带水体为II类水的反演困难，同时，在缺少中红外波段(2.1μm)时，仍然可以利用暗像元的近红外波段(0.83μm)求取可见波段的地表反射率，从而利用可见波段的路径辐射求取气溶胶光学厚度，其反演精度能够满足应用要求；同时，本论文完备的考虑了海岸带遥感数据大气校正的特点，分别针对海岸带的陆地系统和海洋系统提出了符合各自特点的大气校正技术路线和算法，并重点讨论了在海洋水色遥感中太阳耀光的去除问题，提出了基于遥感数据本身信息进行太阳耀光去除的模型。太阳耀光对水色信息的提取有非常大的影响，当产生耀光时，传感器所接收到的水体信息几乎被掩盖，因此，在海岸带水体大气校正时，必须去除太阳耀光的影响。　　 在论文的最后，对太阳耀光去除结果和大气校正结果进行了进一步分析，讨论了其对高光谱图像目标识别和分类的影响，结果表明本文提出的太阳耀光去除模型及大气校正模型能够较好的解决海岸带图像的太阳耀光和大气影响问题，有利于提高海岸带遥感数据的应用水平。该模型不仅为我国海岸带遥感的大气校正研究提供了相关的技术基础，在海岸带资源和环境调查、开发、保护等方面具有重要意义：而且，为利用高光谱遥感图像实现对一些重点区域的海上环境目标监视和动态跟踪提供了技术支持，具有十分重大的意义。