Gabor变换是一种重要的时频变换理论,在数字信号和数字图像中有广泛的应用。近几十年围绕Gabor变换的研究课题主要有对偶窗的求解方法,Gabor变换的计算问题,时频分辨率问题。本文主要围绕基于多斯窗的离散Gabor变换进行了研究。论文首先回顾信号时频分析的一般理论以及发展历程,然后重点介绍了Gabor变换的发展状况和最近研究成果。近十几年来国内外学者提出了很多计算Gabor系数的方法,但是这些计算方法都是基于复数运算的,计算复杂性很高,而近年来实值离散Gabor变换理论降低了Gabor变换计算的复杂性；其快速算法的提出也提高了离散Gabor变换实时应用性。然而,在对Gabor展开与变换及应用深入研究中,我们发现上述研究的Gabor展开与变换使用的都是固定的单窗(单个分析窗或综合窗),根据Heisenberg不确定性原理,单窗Gabor展开与与变换有一突出缺点：其时频局域性(或时频分辨精度)受到很大限制。由于窗函数是固定的,时频谱的时间分辨精度与频率分辨精度也是固定的,并且不可能同时都好,二者是矛盾的。时域较窄高斯窗对应的时间分辨精度较好但频率分辨精度较差；反之,时域较宽高斯窗对应的时间分辨精度较差但时间分辨精度较好。对包含具有不同时间和频率局域性分量(即具有持续时间不同和频带范围不同的分量)的信号,其单窗Gabor变换对应的时频谱就无法对信号所有分量进行有效地表示。论文研究了基于多高斯窗实值离散Gabor变换上,Gabor基函数由不同带宽的高斯窗调制组成,可有效提高的时频分辨率,有为进化谱的计算提供一种新的方法,因此能很好的处理随机非平稳信号。基于多高斯窗离散Gabor变换也为进化谱的计算提供一种新的方法可更有效地分析和处理非平稳信号。