基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断实验研究

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随着汽车的自动化智能化程度越来越高,汽车发动机电控技术也不断发展,对汽车售后服务特别是维修人员提出了更高的要求,目前维修企业的维修人员大多数情况下,对车辆的维修都是采取简单粗暴的换件法更换可疑部件,若故障仍未排除再接着更换相关的部件,直到故障消失。很多情况下,维修人员把车修好了,并不清楚确切的故障原因,总之换了某个部件之后就故障排除了。这样就会造成在某些情况下,车辆故障反复出现,车子短时间内多次返修,反复换同一个部件,但治标不治本,仍然未彻底排除的故障。这样也造成了维修企业的维修服务质量下降,客户满意度不高,甚至客户流失的情况。笔者认为,客观上是由于部分维修人员专业知识结构所限,对于数据流分析,波形分析等方面的知识,未能及时学习补充,导致遇到车辆疑难故障时无从下手,只能选择换件。针对这样的情况,本文从数据流和波形分析的汽车发动机电控系统故障诊断应用研究,提出运用数据流和波形对发动机电控系统故障进行诊断,希望能在数据流和波形分析排除故障方面做一些研究,为维修人员提供一定的学习参考。利用波形分析法和数据流分析方法相结合对电控发动机故障进行判断是一种新型的电控汽油喷射发动机故障诊断技术,其诊断准确且效率极高,是当前及今后汽车发动机故障诊断技术的发展方向。本文以大众迈腾1.8T发动机和比亚迪F3轿车发动机为实验研究对象,利用波形分析法和数据流分析法相结合的方式对发动机电控系统故障判断进行研究,以便寻找出一种快速准确判定发动机故障的故障诊断方法及规律。本文所开展的研究实验是在发动机电控系统相关电控元件及其控制线路上,结合常见问题产生的原因和常发生部位,进行设置故障,并进行排除。构建了发动机、博世KT600解码器(示波功能)、普通示波器UTD2052CL、X431故障诊断仪、发动机综合分析仪以及万用表组成的综合实验平台,分别运用波形和数据流诊断方法对传感器、执行器和点火系统进行故障诊断实验研究,得出发动机故障和诊断参数以及波形异常变化之间的规律,并找出波形和数据流诊断方法各自存在的优势与不足。在上述研究基础上,将波形诊断法与数据流诊断法这两者结合起来对电控发动机中较为困难的问题进行实验研究,总结出波形诊断法与数据流诊断法在判断电控发动机故障中的相关问题。最后依据实验研究总结得出在发动机电控系统故障诊断中的一些提高故障诊断效率及准确度的诊断方法及规律。
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