网络的出现使得数据通信技术得到了广泛使用和快速的发展,与其他的通信方式相比,数据通信的最大特点就是对通信的可靠性要求较高。同时,在通信系统中,传输延时也是衡量网络性能的一个重要参数,直接影响到数据包的流量控制。为了保证传输质量,提高通信系统的吞吐性能,在无线通信系统中加入差错控制技术并准确的计算系统延时是无线通信技术发展的重要研究方向。自适应调制与编码技术是一种链路自适应技术,发送端通过反馈信息判定信道状况后自适应地选择调制与编码方案,最大限度地利用了频谱利用率。本文针对一种常用的差错控制技术——回退N帧自动重发请求(Go-Back-N Automatic Retransmission Request,GBN-ARQ)协议进行了延时分析,重点研究了数据包在发送端的延时情况,在反馈延时随机变化的背景下,提出了一个考虑了链路自适应技术条件下的数据包传输过程的马尔科夫延时模型。该模型首先考虑到无线信道的时变特性对数据通信系统性能的影响,同时随着数据业务的大量增加,频谱资源也越来越紧张,建立链路自适应技术条件下无线信道状态转移情况的模型,在此基础上建立了具有随机反馈延时条件下整个系统状态演变的马尔科夫模型,然后运用矩阵几何理论计算出准确的数据包发送端延时。准确的数据包发送端延时值,可以使发送端的数据包流量得到更好的控制,从而提高整个通信系统的性能。为了验证该马尔科夫延时模型的准确性,本文还对反馈延时随机变化下的GBN-ARQ协议的发送端延时进行了仿真,仿真结果验证了该模型计算的准确性。本文的发送端数据包延时模型的计算过程,充分体现了网络延时随机可变的特点,数据和结果都相对精确,为计算无线网络中数据业务的延时提供了一种可靠的方法。同时,本文第4章的理论计算结果,对比分析了系统参数对延时性能的影响。结论表明,多普勒频移和发送端数据包到达率两个参数都不存在最优化的求解。