近年来,伴随企业全球化采购、非核心业务外包、单源供应、敏捷生产和精益供应等业务模式的发展,供应链在空间上越拉越长,且在时间上越缩越短。自然灾害、经济波动、流行病、恐怖主义、战争等外界环境因素的扰动时刻都有可能发生。供应链的这种时空变化与外界扰动增加了供应链网络运营环境的不确定性和脆弱性,提高了中断发生的可能。供应链某节点企业的中断可能在供应链系统中出现传导,并可能伴随蝴蝶效应,不断加剧中断传导影响,破坏供应链的安全运行,最终可能演化为引起整条供应链的中断、失效、瘫痪和瓦解。各类供应链中断事件的相继发生,严重影响到企业的平稳生产,给企业造成了巨大财产损失。针对供应链中断风险传导的复杂性及需求的不确定性,研究供应链中断风险传导机理,构建并解决中断风险传导后的预测问题,已经成为了供应链管理中的一个重要研究课题。本文以供应链中断风险为主要研究对象,以供应链中断内生风险与外生风险为决策变量,通过对其性质、内涵、特征、分类、影响因素和内在机制等问题进行系统的探索和论证,探讨了不同网络结构下的供应链中断风险传导特性。在供应链网络运营复杂性、不确定性和脆弱性环境下,产品需求具有高度不确定,而现有供应链中断预测研究没有好的解决方案,为此论文构建了供应链中断风险预测模型,并进行了实证分析。本文主要得到了以下四个方面的结果:首先,分析了供应链中断风险传导的概念、特征及传导原因;详细阐述了供应链中断风险传导要素,并绘制了供应链中断风险传导要素逻辑关系图;详细阐述了供应链中断风险传导路径,并绘制了供应链风险传导路径图;将供应链中断风险传导过程分为潜伏期、酝酿期、爆发期、消退期和遗留期等五大阶段;从供应链网络自身结构的复杂性、传导路径及传导过程的动态复杂性等方面探讨了供应链中断风险传导的复杂性,该分析和研究有利于揭示供应链中断风险传导的内在机理和中断风险传导规律,并有助于供应链内部各节点企业的结构稳定、协调和优化。其次,针对供应链中断风险传导路径及传导过程的复杂性特点,引入WS小世界网络和NW小世界网络研究方法,应用度、平均度、特征路径长度、聚类系数、顶点度、度分布、网络结构熵及交流频率等多统计参量,分析了供应链中断风险传导特性。通过研究发现,供应链中断风险传导速度与传导路径和网络节点数均成负相关关系,较短的中断风险传导路径和较大的集聚系数有利于促进供应链中断风险信息的共享,当存在核心节点企业时,核心节点企业的稳定性对供应链中断风险传导过程中供应链网络整体的稳定性起到至关重要的作用。小世界网络结构下,在供应链中断风险传导的不同阶段,统计参量要求是不同的。再次,鉴于现实中的供应链网络的规模可变性,针对供应链中断风险传导路径及传导过程的复杂性特点,应用BA无标度网络对供应链的网络特性进行分析。通过研究发现,相对于小世界网络结构,无标度网络结构下多元化的弱连接关系能使各节点企业建立更多的中断风险传导通道,获得更多具有低冗余度特征的中断风险新信息,能更好地规避、转化、分散和应对随机故障类中断风险,能建立更多更短的供应链中断风险传导路径,能更好地减小节点企业之间中断风险信息传导的时滞,核心节点企业的中继过渡作用依赖程度更小,供应链网络结构僵化的风险更小。最后,在风险传导过程中,产品需求具有高度不确定,供应链中断预测问题暂没有好的解决方案。本文构建了供应链中断风险预测模型,并进行了实证分析。改进的灰色神经网络预测模型的构建与实证分析结果表明,通过改进的灰色预测模型的最优维数确定BP神经网络输入层神经元个数的方式,既突破了原传统灰色GM(1,1)模型对原始数据序列的限制要求,又体现了神经网络良好非线性逼近特性,提高了拟合程度与预测精度,增强了预测的平稳性与可靠性,能较好的解决供应链中断预测问题。