随着近十几年来我国航空公司业务量和航班量的高速增长，由机务维修人员违章行为造成的航班延误、航班取消时有发生，降低了民航企业服务质量，部分违章行为还导致不安全事件的发生，造成有形和无形损失。目前，我国民航系统管控机务维修人员违章行为的模式属于“情景-应对”型，难以防范违章行为发生。为避免民航机务维修人员违章行为对乘客、航空公司造成的不良影响，亟需对机务维修人员违章行为风险进行预警，在其违章行为发生前发出预警信号，从而有效遏制违章行为的产生。本文以民航机务维修人员作为研究对象，识别民航机务维修人员违章行为风险因素，构建预警指标体系并进行监测预警，实现了违章行为风险趋势的预测，用以有效降低民航机务维修人员违章行为风险，提升民航企业服务质量，提高民航企业整体安全管理水平。
　　全文由六部分组成。第一部分主要探讨本文的研究目的、意义，通过充分的文献查阅总结归纳国内外研究现状，阐明本文的研究内容和研究方法；第二部分界定民航机务维修人员、民航机务维修人员违章行为、民航机务维修人员违章行为风险等概念，对风险预警理论进行阐述；第三部分进行民航机务维修人员违章行为风险因素的识别，主要包括民航机务维修人员违章行为风险因素识别方法的选择、扎根理论和机务维修人因分析分类系统（HFACS-ME）的应用、民航机务维修人员违章行为风险因素的层次结构等内容；第四部分进行机务维修人员违章行为风险监测预警，设计民航机务维修人员违章行为风险预警指标体系，筛选关键预警指标，确定出符合实际、利于理解的指标含义和阈值，进行监测预警；第五部分通过预警模型的比较，选择马尔科夫链构建民航机务维修人员违章行为风险预测预警模型；针对风险预警提出民航机务维修人员违章行为预控对策；第六部分总结本文的研究成果和创新点，阐述其中的局限性，并展望后续研究思路。
　　本文创新点主要体现在：设计了民航机务维修人员违章行为风险预警指标体系，针对关键预警指标实现监测预警；基于马尔科夫链构建了民航机务维修人员违章行为风险预警模型，预测了民航机务维修人员违章行为风险变化趋势。