噪声污染危害极大,成为继空气污染、水体污染之后又一个令人关注的主要环境问题之一。随着工程机械行业的发展壮大,其引发的噪声问题严重影响着居民的生活,危害操作人员身心健康。国内工程机械噪声限值新标准的实施,无疑也给整个工程机械行业带来了前所未有的压力。本研究是以校企合作项目“轮式装载机噪声控制关键技术研究”为研究背景展开的,对驾驶室进行噪声源识别及贡献度分析,并制定合理有效的噪声控制策略,降低驾驶室噪声,具有较强的工程应用价值。本文通过制定有针对性的测试方案,对装载机室内噪声特性进行了了解;探讨了提取性能更佳的鲁棒独立分量分析(RobustICA)方法,并将该方法应用于装载机驾驶室噪声源分离提取,结合连续小波变换(CWT)对分离结果进行时频分析,找到对应的物理噪声源,利用小波包分析及贡献度分析,确定了驾驶室噪声的主要噪声源;制定了相应的降噪措施,并进行效果验证。目标轮式装载机驾驶室司机耳旁噪声声压级为87.4dB(A),满足现行国标第一阶段89 dB(A)的限值要求,但还不能达到即将实施的第二阶段的要求(86dB(A));室外空气噪声主要通过驾驶室壁板的孔缝泄露传播进入驾驶室内部;司机耳旁噪声主要由1000Hz以下低频成分构成。利用仿真信号对比验证了Robust ICA在盲源分离方面的优越提取性能,并结合小波分析对驾驶室噪声进行声源识别,结合小波包分析及贡献度分析,确定了驾驶室主要噪声来源。根据声源识别结果,制定了针对目标机型的驾驶室噪声控制措施,通过降噪效果测试验证,改造后的驾驶室司机耳旁声压级符合国标第二阶段的限值要求,达到降噪目的。研究结果表明,采用RobustICA方法能够有效识别装载机驾驶室噪声源,为工程机械噪声控制提供了技术支持;控制主要噪声源及提高驾驶室密封性能,可以有效降低驾驶室噪声。