电动汽车(EV,Electric Vehicle)因其低污染、小能耗的特点,逐步在汽车行业占据市场。而其对电力能源的特殊需求,将给系统负荷配置、线路裕度、电源容量带来新的挑战。随着EV数量规模的扩大、V2G(Vehicle to Grid)技术的成熟和电动汽车电力零售商(EV aggregation agent,简称Aggregator,Aggregator的功能为充放电管理、运营、综合记录查询)管理概念的提出,EV在负荷/电源间的身份转换和其需求响应(DR,Demand Response)功能将逐步具有实际性和操作性。受蓄电池容量限制,单辆EV不具备参加除DR外的更多市场服务的竞争力。Aggregator作为其代理,可通过有目的、有计划、可控的EV充放电策略,参与更多的市场服务,并兼顾多方利益以获取最大效益。因此Aggregator将更具研究意义。其涉及不同的主体,问题也将更复杂。考虑到目前研究欠缺之处,本文就以下内容进行研究:(1)逐一介绍本文涉及到的建模理论和仿真方法,包括系统动力学理论、学习曲线和离散事件系统理论。分析电动汽车入网对各利益主体(电网公司、发电企业、政府、Aggregator与EV用户本身)的影响。分析Aggregator运营充放电站的传统盈利模式与Aggregator新型运行模式。(2)研究Aggregator的投资决策模型。当Aggregator作为独立经济实体,由第三方投资时,其投资与否由项目的内部收益率决定。Aggregator的内部收益率由建设投资的成本与收益决定。本文分析影响电动汽车充放电站的成本与收益的因素;计算EV接入的效益,其中包括碳减排效益和降损价值。并且提出考虑配网演化的Aggregator投资决策模型。(3)基于IEEE-13节点配网系统,使用MATLAB,根据建立的Aggregator投资决策模型,仿真分析了Aggregator投资充放电桩的数量对影响其投资的相关因素的灵敏度。由仿真结果得出了Aggregator投资对充电服务价格和设备成本最为敏感,用户满意度次之,最不敏感的是买入电价、充电补贴的结论。在灵敏度分析的基础上,本文进一步仿真分析了关键因素对Aggregator发展的影响。其中,充电功率等级影响仿真得出了功率等级过低对Aggregator投资不利,应该选择较高功率等级的充放电桩的结论。EV参与V2G对Aggregator的影响仿真得出了若配电网需要Aggregator调动EV的放电行为,则需要付给Aggregator两倍于EV充电电价的结论。