高校的资产管理工作重要且繁琐,耗费大量人力效率却不高,设备采购工作往往凭经验安排。为改变现状,本项目研究开发了资产管理处网站,并在此管理系统中加入了决策支持模块,利用数据挖掘技术从大量的历史采购数据中挖掘出有价值的规律,有效的辅助领导者决策。本文简要地概括了数据挖掘技术的基本理论,深入研究了关联规则挖掘的经典算法Apriori算法及其改进算法,分析总结了Apriori算法的主要缺陷,并针对其提出改进方案。论文详细叙述了资产管理系统的设计方法,着重描述了改进算法在资产管理系统中的应用过程,实现了资产管理系统的预期功能,达到了科学管理和理性指导决策的目的。本文还对Apriori算法和改进算法进行了分析比较,事实证明,改进算法有比Apriori算法优越的挖掘效率,验证了改进算法的可行性。