多媒体技术的不断发展,对语音编码提出的要求越来越高,不仅要求低速率、低延时,而且要求很高的合成语音质量。ITU-T G.729语音编码方案采用共轭结构代数码本激励线性预测(CS-ACELP)技术,算法具有8kb/s的编码速率、较低的延迟和高质量编码语音,因此,研究和实现CS-ACELP算法具有重要意义。 本文首先介绍了信号的模型和线性预测的基本原理,在此基础上建立并讨论了语音信号线性预测编码的数字模型,同时给出了求解线性预测方程组最常用的Levinson-Durbin高效递推算法,进而介绍了语音编码中非常重要的矢量量化原理、知觉加权滤波器、分析合成法的基本原理以及它们在语音编码中的所起的作用,详细介绍了码激励线性预测编码(CELP)的基本原理以及自适应码本和固定码本的搜索过程,然后深刻剖析了CS—ACELP语音编码算法原理,最后,给出了TMS320VC5510的高性能特性以及它的存储器配置方案,详细分析了AIC23语音编码芯片的性能以及它的外围接口、初始化方法以及驱动程序的开发,最后,在TMS320VC5510 DSK平台上实现了该语音编解码算法并进行仿真测试,结果达到了8kb/s CS—ACELP编解码器的要求。