仓储企业为提高市场竞争力,主要是研究仓库作业效率,其中拣货作业占仓库总作业的60%,提高拣货作业效率能够降低仓库作业成本。因此,仓库拣货路径优化研究是当前研究热点。本文以改进鱼骨型仓库布局为研究对象,考虑拣货设备载荷能力和不考虑拣货设备载荷能力的情况下对拣货路径问题分类,可分为一单一车和一单多车拣货路径问题。一单一车拣货路径数学模型是一辆拣货设备拣取所有货物回到原点后的最小距离作为优化目标,运用遗传算法和蚁群算法求解一单一车拣货路径数学模型,实验仿真后对比分析S形策略、蚁群算法、遗传算法的结果,得到遗传算法和蚁群算法在求解拣货路径问题要优于S形启发算法,遗传算法与蚁群算法在求解路径时最优解基本相同。多人操作拣货设备协同拣取订单中所有货物回到原点后所有拣货设备行走的最小距离作为优化目标,建立一单多车拣货路径数学模型,实验仿真得到遗传算法和蚁群算法在求解一单多车拣货路径优化问题都是可行的,订单越大,蚁群算法求解值更优。最后得到了改进鱼骨型仓储布局多人协同优化路径,为仓库中拣选作业提供帮助。