在自适应光学技术不断发展的近几十年中,自适应光学系统变得愈来愈复杂,自适应光学系统的应用环境也变得更加多变。所以自适应光学系统的稳定性已然成为自适应光学技术发展道路上的不可避免的课题。遗憾的是,国内外对此却鲜有研究。本文从自适应光学电控系统出发,设计出了基于故障树的自适应光学电控系统故障诊断专家系统,为自适应光学系统的稳定运行提供了保障。为了更好的进行故障树分析,本文将系统分为波前探测系统、波前控制系统、波前校正系统、成像系统,网络系统等部分。通过故障树分析法,对上述子系统进行了故障树的建立和分析。在故障树分析完成之后,对故障树的底事件进行补充和说明然后转化为专家系统的知识库知识。同时,根据故障树底事件的故障类型,我们对每一个底事件设计了其相应的故障诊断方法,根据这些诊断方法分别在硬件平台上设置相应的故障检测点,以便获取故障信息,完成最终故障诊断工作。专家系统客户端主要通过网络给硬件平台发起检测请求,相应的检测点接收到请求之后返回专家系统需要的故障信息,然后专家系统利用返回的故障信息调取知识库中的相应条目完成最终的故障判断。考虑到QT和SQLite的简便性和可移植性,专家系统客户端是采用QT编写,专家系统知识库是基于SQLite设计。基于故障树的自适应光学故障诊断专家系统,一方面可以实现系统开机前的检测,即系统状态的检查;另一方面在系统出现故障的时候可以快速的进行故障定位,指导操作人员解决故障。论文工作的成果,可以为自适应光学系统的稳定运行提供一定的保障。同时也为自适应光学系统故障诊断技术的发展积累了一定的经验。