激光诱导击穿光谱分析技术作为一种新的原子发射光谱法,具有灵敏性,快速性,良好的可行性,而这些优势是其他传统的检测技术所不具备的。LIBS技术对样品要求限制比较少,可直接对不同形态、不同种类的样品进行测量,可实现无损检测。但是在测量的过程由于基体效应、自吸收效应、测量时间、环境气体、激光参数等原因的影响,会导致特征谱线漂移、相邻特征谱线的重叠峰干扰等现象的发生。这影响将对测量结果的准确性产生的极大的影响,所以光谱预处理和波长选取方法在激光诱导击穿光谱分析技术中相当重要。本文针对对熔融状态下低碳铬铁中提取到的谱线数据利用光谱分析的方法,分别采用快速傅里叶法与临域平均值法两种常用数据平滑技术对得到的光谱进行了处理,通过对比发现快速傅里叶法有效的去除了噪声信息的同时也会将一些有效信息去掉,所以决定采用临域平均值法进行谱线的去噪处理。接下来对比了几种常用数据预处理方法的处理效果。通过各个算法计算出的内部交叉验证决定系数R、内部交叉验证均方根误差RMSECV和预测误差均方根RMSEP的值的大小,决定采用偏最小二乘法对光谱建模波段进行了选择,对得到的波段进行建模并对模型的预测能力进行了验证。将协方差自动寻峰与遗传算法(GA)应用于样品谱线,通过协方差自动寻峰解决了谱线重叠的问题,接下来利用遗传算法对碳元素的特征曲线所在的特征区间进行了选择,将选择出的特征区间中特征谱线与碳元素的标准谱线进行比对,最终得到了碳元素的两条特征谱线.在VC++6.0环境下编写了上位机软件,将谱线分析软件Origin集成到该上位机中,可是实现对该软件的调用实现了对谱线的进行去噪、编辑、保存等处理。