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统计学习理论是建立在坚实的理论基础之上的，为解决小样本学习问题提供了统一的框架。支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，它很好地执行了统计学习理论的结构风险最小化原则。支持向量机针对小样本情况所表现出来的优良性能引起了众多故障预警领域研究人员的注意，因为故障预警本身就是一种小样本情况在实际问题中的体现。支持向量机应用于故障预警最大的优势在于它适合于小样本决策，其学习方法的本质在于能够在有限特征信息情况下，最大限度地发掘数据中隐含的分类知识。从推广性的角度来看，更适用于