随着国内外能源资源的短缺,各国开始对风能的利用越来越重视,同时各国对风力资源的开发也加大了力度,其风力发电机总装机容量也越来越大,在风能资源开发利用方面,显得有突出位置的有华锐风电,金凤公司等。然而,风力发电机组一般装设在风力资源充足的地区,如我国的西部山区和东南沿海地带,所处环境相当恶劣,而风力发电机长期工作在这种环境下,受暴晒、雷电、风雪等极端气候的影响,极易发生各种故障隐患,如果不能及时有效的将故障隐患进行预测和诊断,则会造成经济损失和社会不利影响。所以,针对风力发电机组的故障诊断技术一直在持续不断的发展。本文在分析了风力发电机可能发生的电气故障前提下,设计了一套针对双馈风力发电机的状态监测系统,整套系统分为硬件部分和软件部分,其中硬件部分包括增强型核心处理器STC15F2K60S2单片机、同步采样芯片AD7606、电压、电流传感器、温度传感器、CAN总线接口、LCD、PCF8563等,对每个部分的硬件电路进行了设计,能在低功耗的情况下,满足对风力发电机定子、转子电压、电流和温度的采集。其次,对系统的软件进行了设计,系统软件的开发环境为KeilμVision5,并对每个部分的软件流程进行了设计,由AD7606所采集到的电压、电流、温度信号在STC15F2K60S2上进行处理,若出现故障隐患则报警并显示。针对风力发电机经常工作于恶劣的环境中,采集的信号往往存在噪声,为减少噪声干扰对状态监测的影响,选取了一种自适应阈值小波的分析方法,能够将含噪信号中的噪声部分剔除,从而提高监测的准确率。最后,总结了利用此风力发电机状态监测系统能够实现对风力发电机定子、转子电压、电流、温度数据的监测,一旦风力发电机发生故障能实时检测,可有效维护维护电力系统的稳定性和减少风电场损失。