中国的工业化进程突飞猛进,过去我国走的是依靠高消耗资源,粗放式经营的经济发展之路,用于支撑经济发展的资源消耗十分严重。目前,我国经济运行中高能耗、高排放、高污染等问题依然严重,资源短缺制约经济发展,可持续发展受到严峻挑战。绿色供应链管理是一种将环境保护与供应链管理相结合的新的管理概念,其核心思想是在供应链管理的关键业务流通过程中综合考虑环境保护和制造资源的优化利用。它不仅保证了产品的绿色附加值的实现,也对促进绿色消费、调整产业结构和供应链资源充分合理利用起到积极作用。本文针对现有绿色供应链核心企业存在的缺乏绿色自主性,对终端消费市场不作细分处理,对绿色产品的投入不够；政府部门对非绿色企业缺少有效的监管政策和对绿色企业奖励机制不完善等问题,借助演化博弈、粒子群算法等理论知识和方法对绿色供应链协同优化进行深入的研究,提出了基于群智能的绿色供应链协同演化模型。本文的主要工作如下：1、构建绿色供应链中关于核心企业间以及核心企业和监管部门之间的演化博弈模型,根据终端消费市场对具有绿色经济负担的产品的反馈,将客户需求准确、有效地反应到产品流通过程,建立需求函数的差异化管理和分析之后,构成了核心企业和监管部门采取“绿色”策略或不采取“绿色”策略后的不同收益矩阵之后,再利用复制动态方程演算得到演化稳定策略,即绿色供应链整体收益最大化策略。在演化稳定策略下,绘制决策群体的动态演化博弈轨迹图,为解决绿色供应链核心企业内部和监管部门之间协同优化问题建立基础。根据绿色模型和动态演化博弈轨迹图,提出关于核心企业和监管部门的管理决策方案,为今后绿色供应链的实施,构建可持续发展经济和产业升级提供的合理的建议。2、针对粒子群算法和演化博弈的共同的生物进化特点,提出对粒子群算法的演化改进算法EPSO,用以解决离散组合优化问题,并以旅行商问题标准数据库作仿真测试,验证了EPSO算法的优越性。3、以纺织产业为例,利用EPSO算法求解在绿色供应链产业集群的演化稳定策略条件下,产业集群中核心企业由于知识和技术共享所带来的单位路径上的收益耗损,对纺织产业集群的整体收益进行定性和定量分析,提高了分析过程的客观性和分析结果的准确性。