虚拟化已经成为云计算的基础,因为它可以通过在单个物理机器上运行多个操作系统和应用程序来最大限度地发挥硬件潜力。但是,传统的机械硬盘已经不能满足云计算高速处理数据的要求。于是,以固态硬盘为代表的非易失性存储器得到了越来越多的应用。与机械硬盘相比,固态硬盘提供了巨大的性能提升,而且随着技术的进步,固态硬盘的容量在不断增加,价格也在不断下降。但是对于数据中心来说,将全部的数据存储在固态硬盘中仍然是一种价格过于高昂的方案。为了解决这个问题,混合固态硬盘和机械硬盘的存储系统代表了一种平衡性能需求和成本的解决方案。论文提出了一种混合存储解决方案RHOBBS,它利用了对象存储,为虚拟机提供了虚拟块存储设备。首先,RHOBBS根据存储设备的类型,将所有的对象存储设备划分到两个逻辑存储池当中——固态硬盘池和机械硬盘池。RHOBBS将虚拟机镜像划分成固定大小的对象,每个数据对象存储了虚拟机镜像的一部分。基于对象存储,RHOBBS提供了可靠的、可扩展的虚拟块存储设备。接着,RHOBBS利用分析虚拟机镜像的内容的方法,在初始阶段根据数据对象的内容来决定数据对象如何分布在不同的存储池当中,有效提高了虚拟机在初始阶段的IO性能。然后,RHOBBS设计了一个新的迁移器集群来从所有的客户端收集并且分析负载信息,并且根据分析结果来决定全局的数据对象放置策略,数据对象会根据迁移策略在不同的存储池之间迁移。在少数迁移崩溃的情况下,迁移器集群仍然能够正常运行。最后,为了验证本文提出方案的有效性和正确性,本文设计了模拟实验来验证了RHOBBS的性能和迁移功能的可靠性。实验结果表明,RHOBBS通过数据迁移和虚拟机镜像分析提高了虚拟机的IO性能,并且迁移器在少数节点崩溃的情况下仍然能够正常工作。本文的研究成果对云存储研究具有良好的参考意义。