配电网作为电力系统的末端环节,其电压质量直接关系到电网企业的经济效益和用户设备的安全运行。面对日益复杂的配电网结构、多样的电压问题成因以及诸多的治理措施选择,电网工作人员目前普遍依靠主观经验为问题馈线选择治理措施或设备的方法,缺乏治理针对性和投资有效性。为此,本文开展了中压馈线电压特性分析及电压治理辅助决策研究。首先,文中设计了考虑台区首端电压的中压馈线沿线电压特性评估方法。将同一条馈线下所有台区的电压概率分布信息和不同台区之间的相对重要程度融合起来即得到该馈线的电压曲线偏差值,据此可筛选出电压特性较差的馈线,为后文提供研究对象。其次,提出一种考虑电压偏差内在影响因素的中压馈线典型分类方法。根据电压偏差问题成因,找出影响电压的内在因素并形成相应的量化指标,从而构建中压馈线聚类指标体系。采用模糊c均值聚类算法对筛选出的问题馈线进行聚类划分,所得聚类结果可为后续的电压治理措施选择模型提供学习样本。在此基础上,设计一种基于广义回归神经网络的中压馈线电压治理措施定性选择模型。分析馈线聚类指标性质与电压治理措施之间的对应关系,由此确定每类馈线适宜选择何种措施。将配置好针对性治理措施的馈线聚类结果作为学习样本,对广义回归神经网络进行训练。该模型可定性提出中压馈线电压治理措施选择建议。然后,进一步地提出一种多目标的电压治理措施定量配置及优选方法。通过权化电压改善率、线损率和设备配置容量三个目标函数将其处理为单目标函数,且针对各项电压治理措施设置不同的优化变量,采用改进多种群遗传算法对优化配置模型进行求解。然后从电压质量、线损、投资成本以及投资效益四个角度对可选的多项措施进行综合评估,从而定量确定最佳治理方案。最后,结合上述研究内容,设计一套中压馈线电压特性评估及电压治理辅助决策系统,包括中压馈线电压特性评估、针对性电压治理措施选择以及最佳治理方案设计三个模块。根据所需基础数据获取的难易程度,该系统可为电压特性评估等级为差的中压馈线定性给出治理措施选择建议或者定量输出最佳治理方案。