本文以郑州地区为研究区域，以LandsatTM/IETM+数据为主要数据源，其它地理数据资料为辅数据源，首先运用归一化线性光谱混合分析模型，生成每种端元的比例影像，从而得到1988/2001两时段非渗透表面丰度影像，其次针对Landsat TM/ETM+数据的热红外波段，运用单窗算法反演郑州地区地表温度，得到1988/2001两时段地表温度影像，然后，分析非渗透表面丰度与地表温度的关系。最后，得到结论：非渗透表面丰度与地表温度呈正相关，但相关系数较低；非渗透表面对地表温度有影响，但关系不明确，难于用数学模型表达。 全文共分为六部分： 第一部分为绪论，明确了非渗透表面和地表温度的概念，论述了国内外关于非渗透表面提取应用和地表温度反演的研究现状。 第二部分介绍研究区概况，并通过对遥感影像的预处理，改变了像元的空间分辨率，将影像像元值转化为大气层顶反射率。 第三部分主要介绍了非渗透表面丰度的提取。端元的选择与提取是本章的重点，选择提取端元后，运用归一化线性光谱混合分析模型分解了混合像元，生成了各端元的比例影像，从而得到非渗透表面丰度影像。 第四部分重点介绍地表温度反演的相关内容。本章系统地阐述了利用热红外遥感反演地表温度的原理和方法，特别是针对Landsat数据的反演算法。单窗算法所需参数的获得是本章的重点，结合研究区情况，运用单窗算法反演出了1988和2001两个时段郑州地区地表温度。 第五部分重点分析非渗透表面对地表温度的影响。通过分析表明，非渗透表面对地表温度有影响，但关系不明确；非渗透表面与地表温度呈正相关，但是相关性较弱，1988年两者相关系数为0.416456，相关性不强；2001年两者相关系数为0.157147/0.158316，相关性更低。 第六部分主要对论文所做的工作进行了简单的回顾和总结，并指出了其中的不足之处和有待进一步探讨思考的问题。