在线零售市场中的“顾客—产品”网是一种重要的二分网络，明白其网络结构特征和演化机制对研究电子商务具有重要的作用。目前二分网络理论与实践虽已得到一定研究，但对线零售市场中“顾客—产品”二分网的研究几乎还是一片空白。为此本文结合二分网络理论、方法和工具，对在线零售市场网络结构特征进行了深入分析、对网络演化过程进行了建模研究，同时基于国内电商平台的实际数据对构建的“顾客—产品”二分网络拓扑结构和演化模型进行了实证研究。论文在分析传统和在线零售市场的市场特征及购买行为影响因素、综述了二分网络的相关理论基础和应用研究的基础上，着重对在线零售市场的“顾客—产品”二分网的拓扑结构特征、网络动态演化过程和网络演化的核心机制进行深入地研究，主要研究内容如下:　　第一，对传统市场及其顾客行为影响因素进行对比分析，对在线零售市场的市场特征、购买行为影响因素和购买行为模型进行了充分阐述;介绍了一部网络和二分网络的理论基础，并从一部投影法和直接分析法的角度对网络拓扑结构研究现状进行了分析，重点论述了二分网络直接分析法的新动态;探讨基于二分网络建模的主要理论和方法。　　第二，从网络度分布、异配性和模块性三个特征对在线零售市场的二分网络拓扑结构特征进行了深入分析。在利用实际电商平台数据构建好“顾客—产品”二分网络的基础上，对在线零售市场网络拓扑结构进行了实证研究。研究表明在线零售市场顾客度分布呈幂律分布，产品度分布呈广延指数分布;网络呈现出异配性，即新顾客倾向于跟随多数顾客的行为而购买非常畅销的大众性产品，而一些不畅销的小众产品往往只是被非常活跃的顾客购买;利用Leading Eigenvector算法对网络社团结构分析发现，网络存在明显的模块性，即网络中存在内部连接非常紧密的一些小群体。　　第三，在借鉴Barabási&Albert针对一部网络提出的BA模型的基础上，构建了具有增长性和非线性择优机制的二分网络演化模型，模型有效地刻画出了顾客的选择行为机制和网络演化机制。然后利用实际数据对网络演化过程和演化模型进行了实证研究。研究发现，不同时间范围段的顾客度分布皆服从幂律分布，产品度分布皆服从广延指数分布;借助Gephi软件对网络演化过程进行可视化分析发现，整个网络存在“富者越富”的现象，即在初期度值大的产品，会吸引越来越多的顾客购买它，使得其度变得越来越大。择优指数的求证进一步证实了模型的有效性。　　顾客和产品是在线零售市场中最关键的两个元素，通过将二分网络的相关理论引入到对顾客和产品的研究之中，利用节点属性信息和节点结构信息进行分析和建模研究，一方面丰富了二分网络的应用，另一方面把握在线零售市场网络结构特征及顾客的购买行为特征，有利于为市场管理、顾客服务和竞争策略设计提供理论指导，从而促进在线零售市场的进一步繁荣发展。