MIMO（多输入多输出）技术能够在不增加发送功率和系统带宽的前提下成倍地提高频谱利用率及信道容量，OFDM（正交频分复用）技术可以实现由频率选择性信道向平坦信道的转换，MIMO-OFDM技术作为二者的结合体将它们各自的优势发挥的淋漓尽致。但是MIMO-OFDM系统对时频域同步误差十分敏感，这些误差将直接影响数据的可靠传输和后续算法的正常运行，因此必须首要解决同步误差问题。　　首先，本文对MIMO-OFDM系统的基本原理进行了研究，并深入分析了三种同步误差给系统性能带来的影响。　　然后，针对集中式MIMO-OFDM系统，深入研究了Mody、Zelst&Schenk两种传统算法，并详细分析了一种基于CAZAC（恒包络零自相关）序列的同步算法，重点对此算法和传统算法进行仿真研究。通过仿真结果分析这些算法的优缺点。　　最后，针对分布式MIMO-OFDM系统，详细分析了WPS传统算法，指出该算法的不足之处，并提出了一种基于WPS算法的改进算法，通过与WPS算法的仿真对比表明，该算法不仅能够实现正确定时同步，还可以对时间偏移量和频率偏移量进行有效估计。