模糊综合评价法在财务预警模型中的应用

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企业财务预警研究是一个被广泛关注的研究课题,它具有较高的学术价值和巨大的应用价值。随着全球经济一体化步伐的加快,我国企业在迎接发展机遇的同时,也将面临着更为激烈的市场竞争。有竞争就有风险的存在,当企业面临的各种风险积聚到一定程度,如果不能及时地采取化解措施,企业就会陷入财务危机。而上市公司的健康与否关系到投资人、债权人的相关利益,所以对其财务状况的研究极其重要。本文对国内外财务困境预测模型研究领域中的经典模型进行了回顾,在对前人的研究方法及研究成果总结的基础上,对我国ST公司的现状做了分析,选取了2012年之前因财务状况异常而被特别处理的A股上市公司中的五个行业(通信设备制造业、化学原料及化学制品制造业、纺织业、非金属矿物制品业、传播与文化产业),从中选取有代表性的5家ST公司作为研究样本,并按照行业和规模配对的标准选择财务状况良好的5家上市公司共同构成样本集。采用模糊数学中的综合评价建立了多变量的财务预警模型,并在定性分析的基础上进行了定量的分析和研究,最终实例验证了本模型的正确和有效性。本文是在国内外财务预警模型的基础之上运用现代方法构建我国企业财务预警模型,并将多种财务预警模型从理论和实证两个方面进行比较分析,最后筛选出操作性强、准确率高的财务预警模型。
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