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随着无线设备的普及,认知无线电网络(CRN)在众多领域中得到了广泛的应用。CRN允许频谱资源的动态接入,这在很大程度上提高了频谱资源的利用率。在认知无线电网络中,信道交会是两次级用户(SU)找到一个共同的可用信道并建立链接的重要操作。本文介绍了较普遍的三种信道交会方法(分别为基于公共控制信道的交会算法,分簇算法和信道跳频算法)并简要分析其基本思想、适用范围和优缺点,针对信道跳频技术进行详细讨论。根据参与信道交会用户的个数和策略适应的网络模型对信道跳频技术进行分类。将度量标准统一进行数学化并对目前具有代表性的算法根据给出的度量标准进行了比较,阐述了信道跳频技术面临的挑战,剖析了目前信道跳频技术的基本原理和主要挑战。提出了时间异步、结点异质、角色对称和用户匿名的更一般认知无线网络(CRN)的信道交会机制,即可调节不相交有限覆盖信道交会算法(ADFC-CH)。ADFC-CH将数学中的有限覆盖(DFC)概念和信道交会建立联系,通过构造时间片的有限覆盖来生成用户的信道调频序列,生成的DFC是一个关于网络规模的函数LOCK,通过改变LOCK的大小,算法能够适应网络的多样性需求。仿真结果表明ADFC-CH的性能明显优于其他的算法。目前的信道交会算法中都假设用户有自己的可利用信道集合,且信道可利用性在信道交会和建立链路的过程中是不变的。这种假设在实际中是很难保证的。本文利用Markov过程,Jenkins哈希函数和Joseph环等概念设计了一种信道状态是动态变化的公平性信道跳频协议。考虑了时间同步和时间异步两种网络模型,设计了两个算法FCH_S和FCH_A。利用Markov过程构造了信道的动态模型,由于Jenkins哈希函数和Joseph环的特殊性,从而保证了协议的公平性。用户A和用户B进行交会,其信道可利用率分别为p_a和p_b,证明了FCH_S和FCH_A交会时间分别为1/p_ap_b,1/p_a+1/p_b-1。最后通过仿真结果表明FCH_S和FCH_A算法明显优于其他算法。本文最后讨论了认知无线网络信道跳频技术的开放性问题,以期为未来的研究有所启示。