【摘 要】
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目的研究不同人种乳腺癌风险因素的差异。方法使用SEER数据库2018年的资料,根据第三版国际肿瘤学编码确定主要研究对象为1975-2016年的乳腺癌患者。数据库参数包含:年龄段、婚姻状况、肿瘤分化程度、肿瘤TNM分期、放疗和化疗情况。数据库中种族分组为白人、黑人、美国印第安人、阿拉斯加原住民、亚裔以及太平洋岛民六类。在显示病例中选取前一百万个病例。根据排除标准[参见正文方法],排除不符合要求的病例
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目的研究不同人种乳腺癌风险因素的差异。方法使用SEER数据库2018年的资料,根据第三版国际肿瘤学编码确定主要研究对象为1975-2016年的乳腺癌患者。数据库参数包含:年龄段、婚姻状况、肿瘤分化程度、肿瘤TNM分期、放疗和化疗情况。数据库中种族分组为白人、黑人、美国印第安人、阿拉斯加原住民、亚裔以及太平洋岛民六类。在显示病例中选取前一百万个病例。根据排除标准[参见正文方法],排除不符合要求的病例后,余下128031个病例用于后续分析。使用IBM SPSS24.0软件,卡方检验用于患者基线特征检验,分析各参数对预后差异是否具有统计学意义[P＜0.05]。对各人种在其他各参数下使用KaplanMeier以及Log rank检验作单因素生存效率分析且绘制生存曲线,用Cox多因素分析研究各变量对患者生存预后的影响。结果单因素及多因素分析显示,以上所有参数对乳腺癌患者生存预后的影响差异均有统计学意义[P＜0.001]。相同的婚姻状态下,人种不是影响乳腺癌患者生存预后的独立预测因素;年龄段、腺癌亚型、ER及PR状态、肿瘤分化程度、TNM分期、化疗情况等相同分组情况下,人种均是影响乳腺癌患者生存预后的独立预测因素。结论乳腺癌不同风险因素,在不同人种中的影响是有差异的并具有统计学意义。我们可以为不同人种的妇女乳腺癌的筛查和预防及治疗措施的方案制定上提供参考。
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