基于卫星遥感的FAPAR产品在中国区域的评估与应用

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FAPAR即植被吸收的光合有效辐射占入射太阳辐射的比例,与光合作用直接相关,既反映了植物冠层的吸收能力,又反映了陆地碳汇的相对强度。作为重要的植被光合指数和基本气候变量之一,FAPAR可以监测在气候变化背景下陆面植被的动态变化及陆地碳汇的强度变化。同时,FAPAR在多种模式,如陆面模式、气候模式、水文模式中都是重要的输入变量。因而在与气候变化以及陆面过程的研究中,FAPAR都有着重要的意义。随着卫星遥感技术的应用和改进,多种FAPAR产品被相继开发且应用在许多不同的领域。基于卫星遥感的FAPAR产品具有覆盖面广、精度高和实时性强等优点。为了更加清楚地为FAPAR产品数据集在中国区域的选择与应用提供参考的依据,本文选择了MODIS、GEOV1及QA4ECV三组卫星遥感FAPAR产品,较为系统地评估了三组卫星遥感FAPAR产品在中国区域的表现。其次通过Triple Collocation Error Model,计算三组误差独立的产品在不同土地覆盖类型下的不确定性。最后,分析了 FAPAR产品监测陆面植被固碳能力对于干旱的响应情况,以及在中国区域干旱对陆面生态系统吸收能力年际变化的驱动作用。目前,卫星遥感FAPAR产品间的不一致性较大,且产品的总体误差也较大。初步研究结果表明:(1)三组FAPAR产品在中国区域的空间分布及季节变化表现基本一致,FAPAR平均场呈现东部高于西部、南部高于北部的分布情况,夏季为FAPAR高值季节,冬季为FAPAR低值季节;(2)不同土地覆盖类型下三组产品间的相关性存在差异。春季,在以林地为主的东北林业区,三组产品差异较大,而在以农田耕地为主的山东农业区,三组产品一致性较好。在夏季,三组FAPAR产品在林地及农田的相关性均较差,表现较不一致;(3)春季三组FAPAR产品的误差较小,在整个中国区域、东北林业区与山东农业区,三组产品中误差最小的产品为MODIS FAPAR,其次为GEOV1 FAPAR,而QA4ECV FAPAR产品的误差最大。夏季,三组产品的误差均大于春季。MODIS FAPAR产品在全国总体而言误差最小。在东北林业区,误差最小的产品是GEOV1 FAPAR,其次是MODIS,而QA4ECVFAPAR产品误差最大。在山东农业区,误差最小的产品为MODIS,而GEOV1误差大于其余两组FAPAR产品,表现较差。通过对比FAPAR标准异常与干旱指数scPDSI标准异常,以及分析FAPAR与scPDSI年际变化空间分布的相关性,研究了 FAPAR产品监测陆面植被固碳能力对于干旱的响应以及在中国区域干旱对陆面生态系统吸收能力的驱动作用。该研究结果显示:(1)FAPAR可以监测陆面植被对干旱的响应,长期干旱是FAPAR年际变化的重要驱动因子之一;(2)在中国区域FAPAR对于干旱的响应存在空间差异。在北方地区,FAPAR与气候干旱程度以正相关关系为主,其中,内蒙古中部的草原、山东、山西等地FAPAR对于干旱的响应较为敏感。而在华东、华南及东南地区,FAPAR与scPDSI相关性很低,部分地区呈负相关关系;(3)人为活动及土地覆盖类型的差异可能是造成干旱对陆面植被固碳能力年际变化驱动作用不同的部分原因。
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