图像增强技术是图像处理技术的一种重要方法。在实际的应用中,会由于拍摄环境恶劣、传输噪声的加入而导致数字图像质量的降低,图像增强处理可以有效去除图像的噪声、增强图像边缘和重要细节,达到改善图像的视觉质量的效果,更适合人的观察或机器的识别。目前,图像增强技术已经广泛应用在军事、工业、农业、航空航天业、医学、气象学、电子技术、智能家居等领域。根据不同领域的应用需求,国内外学者也不断地研究出新的图像增强技术与算法。因此,对图像增强技术的研究具有较大的实用价值和学术价值。针对图像增强技术及其实现方法进行了深入的研究,其主要研究内容包含:1)研究传统数字图像增强技术的关键理论、算法以及实际应用,包括图像质量评价、图像增强处理分类、使用图像的空间域滤波和频率域滤波实现图像平滑处理和图像锐化处理的各种方法;根据各种增强处理方法得出的实验结果,分析常用图像增强方法的优势和局限性,总结几种功能相似的图像增强方法的效果区别以及其适用领域。2)提出三种基于时频域相结合的图像增强改进算法:一是针对灰度图像进行增强处理;二是针对RGB彩色图像进行增强处理;三是彩色图像去雾技术的研究。3)采用MATLAB的图形用户界面(GUI)为开发工具,编程实现本文所提出的数字图像增强方法,研究并设计出图像增强处理演示系统。该系统具有较好的交互性,用户可以选择不同种类型的图像增强处理技术进行图像增强,并且能够利用软件界面中的组件输入或者选择控制参数,最终在可视化界面上观察和保存处理完毕的效果图像。图24幅;表3个;参48篇。