医学超声图像,由于设备等其他操作方面的原因,获取得到的超声图像不可避免的存在斑点噪声,并且它具有较低的分辨率,所以给超声图像处理带来较大的困难,尤其在观察连续超声图像中人体组织器官运动变换或者病变时,更是困难,而其却在医疗检测处理或是疾病预防等方面发挥着重要的作用。由于超声局部相位信息具有独一性,它不会受超声图像亮度,对比度和噪声等的变换而变换,所以本文以此为研究课题,对实时超声图像信号的局部相位信息进行提取研究,分析局部相位信息变换,也为以后超声图像配准工作打下基础。传统医学图像局部相位信息提取多为对图像进行经验模态分解,得到超声图像的多个频率信息,然后对每幅图像做希尔伯特变换获得图像的局部相位信息,由于希尔伯特变换是原信号与卷积因子卷积后得到的结果与原信号构造的实时包络,就其本质而言,它是一维解析函数,所得到的局部相位信息为线性信息,而在实际临床应用中,这种做法不利于实时观察人体组织器官的动态变换。本文在前人的基础上,构造一个求解局部相位信息的二维结构空间,目的是改进了希尔伯特变换的一维性,求解出二维空间基,构建的二维解析函数代替了希尔伯特变换的一维性,通过提取视频里面连续帧并在二维空间进行处理,可以对每帧信号局部相位信息、幅度信息、能量信息进行实时观察,具有较强的直观效果和医学意义,并且在基于二维经验模态分解变换的基础上,我们可以观测不同频率段局部相位信息的实时变换。在计算机平台下,应用Matlab数据处理软件,对连续血管血流超声视频进行处理,得到了较好的处理效果,从而证明了算法的有效性。