移动通信技术的高速发展带来了对有限频谱资源高效利用的极大挑战,为了充分灵活地利用频谱资源,常常会引入通信信号频谱混叠的干扰问题。盲源分离技术需要的先验信息少,并且不占用额外的频谱、功率和时隙资源,使其成为一种解决频谱混叠问题的优选方案。现场可编辑逻辑阵列FPGA适合于需要并行高速处理的场景,可作为盲源分离算法研究与验证的硬件实现平台。本文介绍了盲源分离的系统模型,研究了盲源分离中基于源信号独立性的核心技术-独立成分分析ICA,并重点研究了其中一种基于负熵的快速不动点迭代算法FastICA,对它的去均值和白化预处理模块、迭代模块和求解多个独立成分时所需的正交化模块进行了分析,并介绍了评判分离性能好坏的标准。论述了实现数字下变频DDC的关键模块,将FastICA算法与数字下变频DDC相结合,组成一个能分离出频谱混叠数字通信信号并进行下变频的完整接收系统。针对两个同频同带宽的16QAM调制信号线性瞬时混叠场景,在MATLAB中生成两个源信号并进行混叠,作为整个系统的输入,实现FastICA和DDC两个部分的MATLAB代码,进行整体系统的MATLAB仿真。经过MATLAB的验证之后,在Vivado里编写Verilog代码实现基于定点运算的FastICA和DDC两大模块,完成功能仿真。最后下载电路对应的比特流文件到Xilinx VC707评估板的FPGA芯片里,完成整体系统的板级调试与验证。本文实现的FastICA盲源分离算法可以解决同频数字通信信号频谱混叠的问题,其收敛精度可达0.9997,表征全局传输矩阵与排列矩阵间差异的性能指数PI值小于0.01,分离效果较好,迭代次数一般少于10次,收敛速度快,对于增强通信系统的抗干扰能力具有实际意义。