本文对模糊环境下的委托代理问题进行了深入地研究，主要工作包括： 由于在实际的委托代理问题中，代理人的特征通常是其私有信息，不易被委托人观察到，信息的不对称导致委托人只能通过主观猜测来评价代理人的特征，在此基础上制定委托代理合同。从根本上说，委托人对代理人特征的主观评价是有很明显的模糊性的。因此，在本文中，采用模糊变量来表示代理人的特征变量，并在此基础上，从委托人的角度，建立了一个模糊期望值模型，来最大化委托人的期望效用。 在对模型的求解过程中，利用模糊变量的可信性密度和可信性分布的概念和性质，将模糊期望值模型转化为一个有约束的最优控制问题，并利用庞特里亚金最大值原理给出求解该问题的具体方法和步骤。为了得到所给模型的最优解，给出了几个数值算例。通过列举委托人效用函数的几个典型形式，及对模糊变量的不同假设，得到了模型的最优解和委托人效用的期望值，并且指出最优解通常为线性函数。 最后，讨论了模糊委托代理问题在不对称信息的供应链中的实际应用。