人类文明诞生以来,信息存储技术一直在不断的发展,而相变存储器（PCM）是下一代非易失性存储技术的主要候选者之一,它将相变材料的独特的相变特性与半导体芯片工艺相结合,有可能颠覆现有的计算机架构,而相变存储材料的筛选和改良是实现这一目标的瓶颈所在。传统“试错法”的材料研发模式使得相变存储的研发成本和研发周期大大增加。材料基因工程作为一种新型的材料研发模式,通过收集大量材料性质（性能）与材料结构（或配方、工艺）关系的数据,基于此筛选材料和工艺配方获得具有特定性能的新材料,以满足实际应用的需求,其中收集可靠材料数据并进行系统分析是材料基因工程开展的基础。本课题旨在设计和搭建一个相变存储材料的基因数据库,可以进行数据的添加、搜索和筛选。在数据库搭建完成后,进行具体参数的检索和特征分析,在数据中发现规律,分析材料的构效机理。主要研究内容如下:（1）本课题的可视化数据库以VUE作为主要的开发语言,Web应用开发架构则以Django为主,同时结合HTML、CSS、Java Script等网页开发技术和材料学技术及算法,搭建了一个方便可用的相变材料数据可视化平台。（2）非晶相的热稳定性是相变存储材料的一个关键特性,它在一定程度上决定了相变存储器的数据保留时间和可靠性,因此相变材料的热稳定性研究十分重要。通过对数据库的部分材料数据进行分析,比较不同材料间的结晶温度,总结了若干材料掺杂方法来提高相变存储材料的热稳定性,并分析了其机理。（3）对硫系化合物相变存储材料的日渐深入的研究显示出,其非晶态本身的结构松弛,即老化,会导致电阻漂移问题,这阻碍了器件的进一步优化,影响了其实现超高密度的可能性。从数据库筛选出部分数据,对比阻值漂移系数,分析研究发现了具备低阻漂特性材料的特点并分析其机理。