【摘 要】
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传统的中继部署问题通常假定用户位置已知且静止不动,这种假设在实际部署场景中是不现实的。随着移动设备的普及,收集用户移动轨迹变得越来越容易,这使在部署中继时考虑用户
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传统的中继部署问题通常假定用户位置已知且静止不动,这种假设在实际部署场景中是不现实的。随着移动设备的普及,收集用户移动轨迹变得越来越容易,这使在部署中继时考虑用户历史移动轨迹成为可能。在此背景下,本文定义了一个新问题—基于轨迹的中继部署(Trajectory-Based Relay Deployment,TBRD)问题,旨在通过部署一定数量的中继,最大化用户在目标区域内移动时的连接时间,同时部署的中继服从中继连通性约束。为了解决TBRD问题,本文首先提出了需求节点(Demand Node,DN)的概念,它是一些虚拟加权节点,代表用户经常经过或长时间停留的位置。接下来,本文设计了需求节点生成(Demand Node Generation,DNG)算法,将连续的用户历史移动轨迹转换为多个离散的需求节点。通过生成需求节点,本文将TBRD问题转化为需求节点覆盖(Demand Node Coverage,DNC)问题,并证明这个问题是NP-完全。之后,本文设计了一个近似比为1-1/(?)的近似算法——次模迭代部署算法(Submodular Iterative Deployment Algorithm,SIDA)来解决DNC问题,其中e是数学常数,k是中继数量约束。最后,本文利用5个真实用户移动轨迹数据集来对算法进行评估。仿真结果表明,提出的算法能够为移动用户提供较高的覆盖率,带来更好的用户体验。除此之外,本文还分析了不同参数对覆盖性能的影响。据了解,本文是第一个在无线网络中利用用户轨迹进行中继部署的研究工作。
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