【摘 要】
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该文围绕旨在改善标准遗传算法性能的混合遗传算法、混合遗传算法的硬件实现等相关问题展开研究.首先,总结了近十几年来遗传算法和混沌现象的起步及发展情况,概括说明了遗传
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该文围绕旨在改善标准遗传算法性能的混合遗传算法、混合遗传算法的硬件实现等相关问题展开研究.首先,总结了近十几年来遗传算法和混沌现象的起步及发展情况,概括说明了遗传算法的结构、功能和特征,并分析了混沌的主要特点及现状,针对遗传算法研究和应用中存在的问题和不足,探讨了几种新的混合遗传算法的体系和结构.该文在深入探讨了硬件进化的机理和FPGA内部结构的基础上,针对目前主要使用GAL器件作为硬件进化手段的状况,提出了用EDA的思想,建立FPGA硬件进化的数学模型,并重新定义了染色体串,克服了传统的硬件进化性能越好运算量增长越快的弊端.作为数学模型的验证,用FPGA实现了二进制选择器、二进制带进位位全加器、全减器及简单表决器的硬件进化逻辑电路,取得了很好的结果.该文还首次提出了一种用硬件实现混沌混合遗传算法的方案,并设计了具体电路,在兼顾了电路的简易性及易实现性基础上,讨论了实现电路的各种可能.总体电路分步通过了计算机的仿真.
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