多部多普勒气象雷达组成分布式网络雷达系统,雷达探测区域互相重合,相互通信,进一步提高了对灾害性天气的监测预警能力。但是,多部雷达产生的原始回波数据量十分巨大,不适合当前气象网络传输。因此,本文对分布式全固态网络气象雷达系统中的数据传输与压缩算法进行研究,目的在于压缩原始回波数据以降低数据传输率。研究工作主要从以下几个方面展开:(1)在研究了气象雷达原始回波数据格式的基础上,从时域、频域、相关性和熵值特性四个方面对数据进行仿真分析,挖掘出原始回波数据的特征和相关性。(2)结合气象雷达原始回波数据的特点,重点研究基于上下文模型的无损压缩算法,对实测数据进行对比压缩实验,提出无损压缩算法改进方案。(3)重点分析了使用小波变换模极大值的方法对气象雷达原始回波数据去噪声的思想,结合对原始回波数据特征的挖掘以及无损压缩改进算法,提出一种基于小波变换模极大值去噪声的混合数据压缩系统,给出算法实现和仿真分析结果。(4)从气象基数据参数(强度、速度、谱宽)的角度对去噪声后的数据进行损失评估,计算损失信噪比和数据压缩比。实验结果表明:本文提出的算法能够在一定失真率的前提下有效的对气象雷达原始回波数据进行压缩。