本文研究的内容是山西省电力公司科技项目《地区电网负荷预测软件的开发与应用》的主要内容之一,是针对提高电网负荷预测水平、加强需求侧管理、提高电力企业管理水平等问题而提出的。在电力企业空前发展的今天,准确的负荷预测有利于制定电力系统的发展规划;有利于电力系统的安全、稳定、经济运行;有利于控制机组的检修计划;有利于进行电力市场交易及电力系统的现代化管理。本文首先对地区电网短期负荷预测的各种模型如多元线性回归模型、指数平滑模型、时间序列模型、神经网络模型等进行了分析,重点研究和讨论了星期类型、天气、节假日等因素对短期负荷预测的影响,在此基础上建立了RBF神经网络模型。通过各种模型的对比,得出神经网络模型预测精度较好的结论。其次本文对中长期负荷预测的模型如比例系数预测模型、弹性系数预测模型、回归预测模型、灰色理论预测模型、综合预测模型进行了研究,重点分析和研究了综合预测方法,建立了综合最优模型,得出了综合次优模型的解析解。论文对中长期负荷预测中的月度负荷预测提出了新的建议,建立了月度负荷预测的神经网络模型。最后,针对现有电网负荷预测软件的不足,结合当今负荷预测领域的一些新发展、新成果,开发了一套适用性较好、灵活性较强的负荷预测软件。所开发的软件以Visual Basic6.0和MATLAB7.4为平台,实现了VB和MATLAB的无缝连接,利用VB作为前端开发工具完成人机交互界面的设计,将预测程序中较为复杂的数学计算交由MATLAB完成,然后利用VB对MATLAB的接口技术,实时在人机交互界面上显示预测结果。软件中包含有丰富的预测模型,实现了电网的日负荷预测、月度负荷预测、年度负荷预测。软件采用模块化结构,各模块间相互独立,易于扩充。所开发的地区电网负荷预测软件已通过鉴定,在某供电分公司实际应用。软件具有较好的人机交互界面,实用性较强、操作方便。该软件具有良好的工程应用性,具有推广的意义。